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此外，国完随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。目前，成低机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。Ceder教授指出，碳转可以借鉴遗传科学的方法，碳转就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。
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（备注：士中受新冠疫情影响，2020年度国家自然科学基金项目申请集中接收工作截止时间由原定的2020年3月20日延后至2020年4月20日。国完徐中民在其项目申请书中提供了大量的虚假信息。
经调查核实，成低徐中民2011年国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目（批准号91125019）第4至第9参与者共6人的职称均填写为助理研究员，成低但其中5人在项目申请时（2011年3月）是徐中民指导的在读硕士、博士研究生，另1人是徐中民项目组临聘人员，无职称。）关于对徐中民在国家自然科学基金项目申请书中提供大量虚假信息的处理决定国科金监处〔2020〕48号国家自然科学基金委员会监督委员会（以下简称监督委员会）在对基金项目进行监督检查过程中，碳转发现中国科学院西北生态环境资源研究院（原中国科学院寒区旱区环境与工程研究所）徐中民2011年国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目黑河流域生态-水文过程集成研究（批准号91125019）申请书中，碳转多名参与人员的身份信息与他们发表论文中标示的身份信息不符。